Ny tjänst: Qomplio söker CTO / Head of AI – Hands-on i Västra Götalands län, Sverige – det här söker arbetsgivaren
Qomplio söker en hands-on CTO / Head of AI för att bygga och skala företagets AI-kärna i en compliance-as-a-service-plattform riktad mot reglerade miljöer. Enligt annonsen handlar uppdraget om att ta avancerade LLM:er och agentbaserade arbetsflöden till “production-grade” system som är spårbara, testbara och revisionsbara – med fokus på tillit, säkerhet och efterlevnad.
Tjänsten anges vara i Västra Götalands län, Sverige. Det framgår inte i annonsen om arbetet är på plats, hybrid eller på distans. Annonsen beskriver också att Qomplio för närvarande tar in kapital, med ambitionen att formellt onboarda rollen efter investering.
Ansvar och arbetsuppgifter
Rollen innebär att arkitektera, bygga och skala den tekniska AI-plattformen från grunden, med särskilt fokus på regulatoriska krav, spårbarhet och kontrollerbarhet.
- Designa och implementera agentic AI-workflows: fler-stegsprocesser som är spårbara, återupptagbara och kontrollerade (utöver enstaka LLM-anrop).
- Bygga strukturerade retrieval- och valideringspipelines (RAG) som kombinerar LLM-resonemang med schema enforcement och regelbaserade kontroller.
- Utveckla deterministiska orkestreringslager (LangGraph-liknande workflowkontroll) där varje steg är explicit, testbart och auditerbart.
- Införa human-in-the-loop-checkpoints för hög-risk eller låg-konfidensbeslut, inklusive eskaleringsvägar och spårning av godkännanden.
- Säkerställa audit-grade loggning och replaybara beslutsspår (modellversioner, prompts, evidence IDs, tidsstämplar, konfidensnivåer).
- Bygga säkra backendtjänster och API:er som exponerar AI-kapabiliteter på ett robust och pålitligt sätt till produktlagret.
- Sätta teknisk riktning och standarder samt bidra till att leda och skala ett tekniskt team.
Kravprofil: kompetens och erfarenhet
Krav
- Stark praktisk erfarenhet av LLM:er, LLM-orkestrering och RAG-pipelines.
- Erfarenhet av att designa fler-stegs AI-workflows eller agentramverk.
- Erfarenhet av integration, benchmarking och utvärdering av LLM-modeller.
- Backend- eller fullstackutveckling i produktionsmiljö.
- Kompetens inom loggning, observability, security och systemtillförlitlighet.
- Erfarenhet av att sätta AI-system i produktion.
- Hands-on ingenjörskap: kunna skriva och granska kod.
- Arkitekturförmåga och långsiktig systemdesign.
- Erfarenhet av att leda och skala tekniska team.
- Förståelse för skillnaden mellan probabilistiskt resonemang och deterministisk systemkontroll, samt hur arkitektur kan minska hallucinationsrisk.
- Förståelse för varför tillit, auditerbarhet, säkerhet, integritet och tillförlitlighet är centralt i reglerade domäner.
Meriterande
- Erfarenhet av europeiska molnmiljöer, inklusive EU data residency och “sovereignty-aware” infrastruktur.
- Bakgrund inom legal, compliance, RegTech eller andra reglerade branscher.
- Startup- eller scaleup-erfarenhet, alternativt grundarerfarenhet.
- Erfarenhet av att designa system med explicita checkpoints för mänskliga godkännanden.
- Svenska språkkunskaper.
Qomplio anger också att man är öppen för att engagera erfarna oberoende eller frilansande AI-byggare, om profilen matchar kraven på ägarskap och arkitektonisk tyngd.
Vilken typ av säkerhetsroll är det?
Det här är inte en traditionell säkerhetschefs- eller säkerhetsskyddschefsroll, men annonsen placerar tydligt tjänsten i gränslandet mellan AI-arkitektur och efterlevnad i reglerade miljöer. Fokus på spårbarhet, auditerbarhet, loggning, tillförlitlighet och “secure backend services and APIs” gör att rollen ligger nära områden som informationssäkerhet/IT-säkerhet och compliance.
För verksamheter som arbetar med regelverk och styrning kan uppdraget även beröra praktiska frågor kopplade till styrning och kontroll av AI-beslut, dokumentation och revisionskrav – vilket ofta är centralt i säkerhetsarbete där krav på integritet och tillit är höga.
Det här bör kandidater lyfta i ansökan
- Konkreta exempel på hur du byggt och satt LLM- och RAG-lösningar i produktion, inklusive drift, övervakning och incidentnära lärdomar.
- Hur du designat deterministiska orkestreringsflöden (fler-stegs arbetsflöden) där varje steg är testbart och går att granska i efterhand.
- Hur du arbetar med utvärdering och benchmarking av modeller (metodik, mätetal, regressionstester och kvalitetskontroller).
- Hur du minskar hallucinationsrisk genom arkitektur, validering, schema enforcement och regelbaserade kontroller.
- Erfarenhet av audit-grade loggning: vilka datapunkter du loggar (t.ex. versioner, prompts, evidens, tidsstämplar) och hur spårbarhet görs replaybar.
- Exempel på human-in-the-loop-design: godkännandeflöden, eskalering och ansvarskedjor vid osäkerhet eller hög risk.
- Ledarskapsdel: hur du kombinerar hands-on utveckling med att sätta teknisk riktning, standarder och bygga team i tidig fas.
- Om relevant: erfarenhet av EU-data residency och suveränitetskrav samt arbete i reglerade branscher (legal/compliance/RegTech).
Så söker du tjänsten
Det framgår inte i annonsen exakt hur ansökan ska skickas in (t.ex. länk, e-post eller rekryteringssystem). Sista ansökningsdatum framgår inte heller. Annonsen uppger att Qomplio för närvarande tar in kapital och avser att formellt onboarda rollen efter investering, samt att långsiktig matchning och incitamentsstruktur kan diskuteras i en framtida överenskommelse.
Sammanfattningsvis signalerar annonsen ett tydligt kompetensbehov inom säker, spårbar och auditerbar AI för reglerade miljöer – med stark betoning på informationssäkerhetsnära principer som loggning, kontroll, tillförlitlighet och efterlevnad.
