AI-drivna videoövervakningskameror som spelar musik – det är resultatet i ”The object detection orchestra”, som beskrivs som världens första musikframträdande helt utfört med övervakningskameror och högtalare, enligt Axis Communications på newsroom.axis.com. Experimentet ska utforska vad som är möjligt bortom traditionell säkerhet och hur samma teknik kan användas för andra ändamål.
Så fungerar instrumentet
Genom att para högpresterande övervakningskameror med AI-baserad analys har företaget byggt ett instrument som läser av vardagsföremål – som tennisbollar, kaffemuggar och brandsläckare – som musikaliska signaler. Fördefinierade zoner i kamerans synfält utlöser specifika toner när ett tränat objekt passerar, vilket gör kameran till ett fullt fungerande instrument.
Det framförda stycket är en nytolkning av Richard Strauss Also sprach Zarathustra, känt från 2001: A Space Odyssey. I stället för stråkar och bleckblås används tennisbollar, en kaffemugg och en brandsläckare som ”spelare”.
– With this experiment, we wanted to challenge what is possible with our video surveillance cameras and AI-based analytics when it comes to detecting custom objects and triggering actions in real time, säger Ghaith Sankari, Experienced Software Engineer på Axis Communications.
– We made an orchestra. But our customers can use the same cutting-edge technology to create a broad range of advanced solutions tailored to our customers’ needs, säger Ghaith Sankari, Experienced Software Engineer på Axis Communications.
Från lekfullt test till bred nytta
Axis framhåller att experimentet är ett proof-of-concept som visar hur avancerad AI-analys, i kombination med kameror och högtalare, kan tränas att identifiera nästan vad som helst och utlösa olika typer av händelser i realtid. Enligt företaget används samma teknik för automatisering, smarta städer och nya sätt att interagera med maskiner – tillämpningar som tar videoövervakning långt bortom enbart säkerhet.
– We could have used any objects really, even sounds. What you train the cameras and analytics to detect is totally up to you. For example, we have customers who use this technology to automatically spot design flaws or production errors, säger Ghaith Sankari, Experienced Software Engineer på Axis Communications.
Den svenska musikproducenten Jonas Quant, känd för samarbeten med bland andra Kylie Minogue, No Doubt och Hurts, har komponerat för det ovanliga ”instrumentet”.
– What fascinated me, says Quant, was treating object detection itself as a new kind of instrument. Since we’re not using a keyboard this experiment posed some interesting creative challenges. Like teaching the musicians how to play an invisible instrument in thin air, säger Jonas Quant, musikproducent.
Initiativet lyfter därmed både de kreativa möjligheterna och de praktiska nyttorna med objektdetektering i kameraövervakning: från att tolka rörelser som musikaliska noter till att i industrimiljöer automatiskt identifiera designfel eller produktionsavvikelser.
