Stora datamängder och snabba förändringar ställer högre krav på beslutsunderlag inom planering, miljö och beredskap. Artificiell intelligens i kombination med geodata ger nya möjligheter att hitta mönster och se förändringar tidigt, enligt Metria i en bloggpost på Mynewsdesk.
Metria framhåller att geodata – exempelvis satellitbilder, laserdata, flygfoton, kartor och statistik – utgör en central grund för beslut som kan minska risker, förbättra hållbarheten och effektivisera resurser. AI och maskininlärning lämpar sig för att snabbt bearbeta mycket stora datamängder. Samtidigt betonas vikten av att välja relevanta indata och träningsdata samt att kvalitetssäkra resultatet innan det används i operativ verksamhet.
Automatiserad kartläggning av mark och skog
Med AI kan satellitbilder och annan geografisk information klassificeras automatiskt, till exempel för att skilja mellan olika trädslag. Metoden ger ett snabbt och konsekvent resultat. Enligt Metria används tekniken bland annat i produktionen av Naturvårdsverkets Nationella Marktäckedata (NMD), som i sin tur nyttjas av myndigheter, kommuner och företag för att få en aktuell bild av vad som finns på marken.
Förändringsanalys i stora datamängder
AI och maskininlärning kan identifiera små förändringar även när datamängderna är omfattande. Genom tidsserieanalyser av exempelvis satellitdata går det att upptäcka avverkningar, nybyggnation och skogsskador. Denna typ av analyser kan enligt Metria användas för planering av skogsarbete och i miljöarbete där tidig upptäckt underlättar åtgärder.
Modellbaserade scenarier för klimat och risk
Metria beskriver hur klimatanpassning gynnas när modellering kopplas till geodata. SMHI använder klimat- och hydrologiska modeller för att beräkna framtida förändringar i exempelvis temperatur, nederbörd och vattennivåer. När dessa resultat kombineras med annan geografisk information tydliggörs områden som kan påverkas av översvämning, erosion eller torka. Visualiserade riskzoner i kartform ger beslutsfattare ett mer användbart underlag för samhällsplanering och klimatanpassning.
Enligt Metria växer möjligheterna i takt med att mer geodata blir tillgänglig och AI-tekniken utvecklas. För snabb och effektiv beslutsfattning kan den samlade metoden – geodata förstärkt med AI och noggrann kvalitetssäkring – ge ett mer robust underlag i såväl vardagsplanering som i beredskapsarbete.
